大数据杀熟人的手段美团也开始了

有媒体报道,在同一房间内,同一品牌的两部手机接入同一WiFi后,美团应用程序同时开通,查询同一酒店的价格。大数据杀熟行为经调查发现,同一房型的两款手机最低差价高达40元。对比几家公司后发现,价差一般在20-30元,最低差价在10元左右。这就是所谓的“大数据杀戮”。

在大数据时代下,很多数据算法都可以推测出用户的喜好,如何利用好数据算法让用户有更好的使用体验也是很多平台一直在做的。但是,美团等很多平台也会利用大数据算法“杀熟”。从酒店、打车、电影票甚至连外卖,都会出现“同货不同价”的现象。大数据杀熟成为了消费者和媒体关注的一个焦点。

根据文化和旅游部发布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》,“在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件,侵犯旅游者合法权益。”这就是人们通常所说的大数据杀熟。去年3月,北京市消协发布的一项调查结果显示,近九成被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍存在,56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历,其中网购、在线旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景最容易被“大数据杀熟”。在近三年内,美团一直被爆存在大数据杀熟现象,但是仍屡禁不止。2018年,美团就曾卷入其中,据新华社记者报道,美团酒店存在不同账号不同价格的现象;2019年的大数据杀熟风波中,科技日报点名美团存在大数据杀熟的情况。直至现在,美团酒店、旅游依旧存在大数据杀熟现象。

美团“杀熟”消费者意难平

经过调查后发现美团APP中这种“杀熟”现象不仅只是在预订酒店中,就连日常点外卖、订机票这些事情上都会存在这种现象。但其实如果不仔细对比,这些其实很难发现。所以本质上看,大数据杀熟的技术原理主要是通过平台收集的海量用户信息及数据对用户进行精准识别,对消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格,来赚取更多的利润。

经常点外卖、订酒店的人就会知道,每次APP都会赠送优惠券,满减优惠等诱人的条件。据美团用户曹女士称,有一次和朋友打算去旅游,在美团APP上同一时间查看同样的酒店和房型,但是价格却有明显的差异。仔细对比后发现是因为优惠券的不同造成的,而且曹女士称在不使用优惠券的情况下,曹女士手机的订单还是比她朋友手机的价格多出了三十,加上优惠券后两人的价格竟然相差五十多。就日常使用情况来说,曹女士用的会比朋友更多一些。所以,美团杀熟的“套路”就很明显了,越是不使用美团的人,获得的优惠券金额更高。

但其实我们都知道,一般来说,买东西买的越多优惠往往更多,或者就是一视同仁不管新老顾客都是统一优惠价格。但是,在如今大数据时代下,情况却未必。不只是预定酒店,就是平时点外卖、买外卖优惠加量包等都存在一样的问题。

在黑猫投诉中,有消费者“匿名”11月8日向黑猫投诉平台反映:“老客户习惯性的消费行为,购会员买加量包,但美团平台这一个多月无任何文字提醒涨价行为,只是私下改变金额涨价,让老客户去买高价加量包。但是新客户注册后仍然是原来没上涨的价格。美团利用大数据杀熟老客户,客服各种推脱,现要求赔偿损失。”在点外卖时同样会遇到这样的问题,同样的东西配送至同样的地址,用不同账号去点外卖,价格也会出现差异。在黑猫投诉上,不少用户反映了类似的情况。此类投诉大致可以总结为三类:针对新老客户“杀熟”:面对不同的账号、不同设备,满减价格不同;针对价格敏感度低的用户“杀熟”:经常使用会员红包的价格,比普通用户,在在满减上价格低;针对会员“杀熟”:购买会员用户和普通用户比较,满减优惠低,使用会员红包后实际订单价格与普通用户价格相同,甚至比普通用户更高。

由此可见,美团APP“杀熟”现象仍然广泛存在。

盈利压力,造成“杀熟”?

美团现在的主要业务还是外卖,到点、酒店、旅游等业务是支流。但美团主营业务的增长却在逐渐放缓,数据显示从2015年12月至2019年12月营业收入一直呈上涨趋势,2019年12月至2020年6月营业收入下降,虽然营业收入一直呈上涨趋势,但是自2015年12月至2020年6月增幅一直在下降。由此便可看出,美团的主营业务收入增长逐渐放缓。

“同货不同价”频发,美团急需扭转“大数据杀熟典型”形象

就美团外卖业务而言,增长趋势缓慢,且难以再在商家佣金上做文章。据悉,广东省餐饮服务行业协会联合广东各地餐饮行业协会向美团外卖发出交涉函。《交涉函》指出,美团外卖在广东餐饮外卖的市场份额高达60-90%,已达到《反垄断法》规定的市场支配地位。同时,美团涉嫌实施垄断定价,新开餐饮商户的佣金最高达26%,已大大超过了广大餐饮商家忍受的临界点;今年因为疫情原因,餐饮、酒店、旅游业商家生存艰难,导致今年初多地餐饮商家联名抵制美团的高佣金。没有办法在商家方收取高额的佣金,美团只能一边想办法让商家投入更多的广告来保证订单,一边对用户变相涨价,最终为了盈利造成“杀熟”事件的出现。

美团自上市以来,市值不断上涨,但是主营业务的增速缓慢,想要让外卖业务实现更多盈利难上加难。所以,美团要为了拥有更多的用户,为了盈利做更多的努力。而这也就推动了“一客一价”的杀熟套路出现。

其实,在大数据时代,远不止美团APP一家会大数据杀熟,之前滴滴、携程、飞猪都曾出现过杀熟的情况,但相应的官方均否认这种事情的存在的。携程创始人梁建章曾在之前的采访中直言,在价格方面,以前的规则太复杂,给某些客户造成了假象,价格有歧视问题,随着规则更加透明化,更加简化,这个现象会越来越被淡化。综上,这种利用优惠券达到“杀熟”的效果还是很可观的。但其实大数据杀熟的事件、新闻报道屡见不鲜,不止是美团,滴滴出行也存在同样的问题,同一型号手机同一时间同一出发地和目的地但是价格还是会有差别,减去优惠券的金额后也还是会相差一两块。只是比起美团来说,它的差额会小一些。大数据杀熟在互联网时代,并不是只有哪一家存在的问题,是一个普遍存在的现象。只要用户细心一点就会发现,不论是美团、滴滴出行、饿了么、飞猪还是携程,其实都会存在这种价格不一的情况。

不过,今年10月1日起,文化和旅游部发布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将正式施行,明令禁止在线旅游行业利用大数据“杀熟”行为,在多方监管下,希望大数据“杀熟”会减少,让消费者享受更透明的价格。

免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。

为您推荐

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注